人工智能如何推動電力行業(yè)發(fā)展？

由工業(yè)和信息化部、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、江蘇省人民政府等共同主辦的2017世界智能制造大會將于今年12月6日-8日在南京舉辦。

中國工程院院士、穩(wěn)定性理論及電力系統(tǒng)自動化專家薛禹勝將出席由中國人工智能學(xué)會承辦的“制造業(yè)+人工智能技術(shù)論壇“，他將在現(xiàn)場與企業(yè)、機(jī)構(gòu)、與前沿學(xué)者一起，共同關(guān)注和探討世界智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢。

世界智能制造大會致力于匯聚*具有創(chuàng)新精神的企業(yè)、機(jī)構(gòu)、與前沿學(xué)者，共同關(guān)注和探討世界智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢，解讀智能制造領(lǐng)域案例以及智能制造對世界經(jīng)濟(jì)模式的革命性驅(qū)動和對人類文明的貢獻(xiàn)。

事實(shí)上，智能制造并不只是代表制造業(yè)的智能化與產(chǎn)業(yè)升級，它涵蓋了能源、電力、運(yùn)輸、制造等一系列行業(yè)。通過大數(shù)據(jù)、人工智能等精良技術(shù)，幫助這些傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。

中國電力行業(yè)與能源行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)顯示，2011年，我國火電裝機(jī)在電源結(jié)構(gòu)中的比例約為72%，發(fā)電量約81%，電煤約占全國一半的煤炭消費(fèi)量。針對北煤南運(yùn)、西煤東運(yùn)的煤炭運(yùn)輸格局，薛禹勝指出，目前，山西、陜西和蒙西煤炭資源通過輸電與輸煤方式外送比例只有1∶20；華東通過輸電與輸煤方式調(diào)入煤炭資源的比例只有1∶48，華中地區(qū)也僅為1∶13。在這些數(shù)據(jù)的背后，是煤電運(yùn)輸不平衡和能源安全等一系列問題。

因此，全國人大代表、中國工程院院士薛禹勝也在今年的全國兩會上提出了，如何優(yōu)化能源資源配置，促進(jìn)清潔能源利用，保障能源可持續(xù)供應(yīng)，積極應(yīng)對氣候變化和提高民眾生活品質(zhì)，是持續(xù)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會又好又快發(fā)展必須迫切解決的問題。

智能電網(wǎng)建設(shè)將為大規(guī)模開發(fā)和利用風(fēng)能、太陽能等清潔能源提供堅強(qiáng)支撐，因?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)具有安全水平高、適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)勢，能夠適應(yīng)風(fēng)能、太陽能發(fā)電等各類間歇性、隨機(jī)性能源接入和消納的需要。

大數(shù)據(jù)時代，不僅要知道是不是相關(guān)，更需要研究背后的因果關(guān)系。如果統(tǒng)計分析與因果分析融為一體，緊密結(jié)合具體領(lǐng)域問題，相信大數(shù)據(jù)在以因果關(guān)系主導(dǎo)的電力系統(tǒng)領(lǐng)域中，會產(chǎn)生更積極的影響。

大數(shù)據(jù)和人工智能如何推動電力行業(yè)發(fā)展

對于這個問題，薛禹勝院士也提出了自己的思考和建議。他表示，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)得到了應(yīng)用，然而對于電力行業(yè)而言，如何真正發(fā)揮這些新技術(shù)的價值還是值得探索的問題。大數(shù)據(jù)思維提倡的不僅僅是共享，還包括科學(xué)研究范式之間的協(xié)調(diào)。在以因果分析為主導(dǎo)的電力系統(tǒng)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)可輔助傳統(tǒng)的模型驅(qū)動方法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)不能局限于數(shù)據(jù)驅(qū)動，而應(yīng)該覆蓋所有類型的數(shù)據(jù)，涉及異類數(shù)據(jù)間的協(xié)同，算法與統(tǒng)計算法的融合，以及不同研究模式的協(xié)調(diào)。事實(shí)上，復(fù)雜現(xiàn)象除了反映在統(tǒng)計關(guān)系上，也會反映在因果關(guān)系上。

薛禹勝院士指出，統(tǒng)計分析與因果分析這兩種科學(xué)思維范式應(yīng)相互、相互融合。他強(qiáng)調(diào)了多種研究范式深層融合的重要性，并提出通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決暫態(tài)安全分析中的算例數(shù)災(zāi)問題。

薛禹勝院士還提出了信息能源系統(tǒng)的觀點(diǎn)，介紹了融合大數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)與因果分析等技術(shù)的混合仿真方法，全面論述了利用大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計學(xué)知識對國家能源轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑優(yōu)化的建模及優(yōu)化求解問題。